阅读的问题回答‘’
- 主题是什么 主题的层级 核心主题分解出从属的关键议题
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(1)依照书本的种类与主题作分类。
(2)用最简短的句子说出整本书在谈些什么。
(3)按照顺序与关系，列出全书的重要部分。将全书的纲要拟出来之后，再将各个部分的纲要也--列出。
(4)找出作者在问的问题，或作者想要解决的问题。
游戏阶段设计：
-
经验学习阶段：
- 玩家在游戏中扮演一个角色，探索虚拟世界，收集各种经验。WP上积累各种经验例子
- 设计一系列任务，让玩家在虚拟世界中完成，比如解决谜题、探索新地点等。
- 每次完成任务后，玩家会收集到“经验点”。WP上视觉呈现或者声音
反思观察阶段：
- 玩家需要使用收集到的“经验点”进行反思和观察。
- 提供一个交互界面，让玩家回顾他们的行动并提出问题。
- 根据问题的质量和深度，玩家将获得不同数量的“思考点”。
抽象概括阶段：
- 玩家可以使用“思考点”来学习和探索新的概念和理论。
- 设计虚拟课程或者教程，让玩家学习新的知识，并将其与他们之前的经验结合起来。
- 完成课程或者教程后，玩家将获得“理论点”。
实验阶段：
- 玩家可以使用他们收集到的“理论点”来指导实践，测试他们所学到的方法论。
- 提供虚拟任务或者挑战，让玩家应用他们的方法论解决问题。
- 根据解决问题的效果，玩家将获得反馈和奖励。
游戏元素设计：
- 角色扮演： 玩家可以选择不同类型的角色，例如学生、探险家、科学家等，每种角色有不同的技能和特点。
- 任务和挑战： 设计各种有趣的任务和挑战，以吸引玩家参与游戏，例如解谜、收集资源、战斗怪物等。
- 积分系统： 设计一个积分系统，记录玩家的进度和成就，例如经验点、思考点、理论点等。
- 虚拟环境： 创建一个丰富多样的虚拟环境，让玩家在其中探索和互动。
- 反馈机制： 提供及时的反馈和奖励，激励玩家参与游戏并提高他们的方法论水平。
方法论是指关于人们认识世界、改造世界的一般方法的理论和学说。它研究人们用什么样的方式、方法来观察事物和处理问题,是解决”怎么办”的问题。
方法论的层次
方法论可分为三个层次:
- 各门具体科学中的具体方法,如数学中的微分法、积分法,物理学中的光谱分析法等,这些方法仅适用于本门具体学科。
- 科学研究中的一般方法,如观察方法、实验方法、抽象法、模型法等,这些方法由各门具体科学概括总结出来,具有较普遍的适用性。
- 哲学方法,如唯物辩证法,具有最大的普遍性,广泛适用于自然科学、社会科学和思维科学等各领域。
方法论的本质
方法论的本质是解决问题的一些列方法的集合,其核心是思维方式+实践应用
思维方式如矛盾论、实践论等,是认识和解决问题的根本方式,而实践应用则是具体运用这些思维方式解决实际问题
因此,方法论不仅包含关于客体的知识,还包含对主体和客体之间关系的认识,以及实现目的的具体途径和工具的认识。
我们习惯的模式，总是遵循熟悉的路径。但不断重复自己，是不会有任何提升的 —— 你只是在变得熟练而已。
类似背后的这些思维方式和知识点，属于「底层认知」。它们本身没法直接应用，必须结合问题和情景，进行组合和架构，才能形成一套针对特定问题的模型。
你可以这样理解：这些「底层认知」就像一块块的积木，用不同的组合方式拼起来，就构成了不同的模型、方法论，针对不同问题。
这就是我所强调的：建立从「认知层」到「应用层」的联系。
用有些人习惯的话来说，原理层就是「道」，认知层就是「法」，应用层就是「术」，场景和环境就是「势」，至于实现的工具，那就是「器」了。
那么，一个好的认知和学习模式是什么呢？
是先了解了基本原则，然后学习和积累思维方式，再在两者的基础上，针对不同的问题，经过尝试和实践，提炼、归纳出自己的「方法论」。
所以，我一般说的都是：这些方法论，是我「总结归纳」出来的，而不是凭空创造的。
参加过训练营的同学会了解：我着重讲的，都是「认知层」的内容 —— 这也是跟其他课有别的地方。很多课的着重点都在「应用层」，因为即学即用，立刻见效，非常明显。但我觉得，这样的效果其实是有限的。
原因很简单：再厉害的神兵利器，到了不会使的人手上，也毫无意义。而真正的高手，不需要繁复的招式，也能打遍天下。
这里面的关键，其实就在于「认知层」的积累—— 它并非一朝一夕之功，但日积月累，却能慢慢改变你认知、理解，乃至影响世界的方式。
所以，我希望，你不要仅仅止步于搜集和应用「方法」，而是要不断去思考背后的思维方式和原理，结合自己的实践，不断试错、复盘、优化，将其内化为自己的东西。
那么，在这过程中，有什么需要注意的地方？有没有什么方法，能够帮助你更好地总结、归纳出自己的方法论？
下面详谈。
首先，分享一个基本的思维方式：
库伯学习圈。
这个理论，是由心理学家、教育专家大卫·库伯，在综合了杜威、皮亚杰等人的思维模式之后，所提出的学习基本结构。
他认为，学习的起点，首先来自于经验，亦即体验。通过经验，我们积累了大量的原始素材，下一步，再对这些素材进行「反思性观察」—— 回想，思考，反省，整合，从中抽象出有价值的收获和心得。
接着，再把这些心得进行抽象概括，上升到理论的层次，使之形成一个系统，这就是「概念化」的过程。
最后，再把这些已经成型的理论，用来指导实践，把知识进行巩固和迁移，检验自己是否真的学以致用。
在这个巩固的迁移的过程中，势必会遇到新的问题，发现新的情景，获得新的经验，那么，再对这些新的经验，进行反思观察、抽象概括，不断向上总结，这就构成了一个循环。
这就是一整个学习的循环过程。
这个理论，奠定了整个「体验学习」和「行动学习」流派的基础，也是迄今为止广受认同的学习模式。
你会发现，这个模式跟我的观念也是非常契合的
1）知识并不是静止的，应该让它流动起来；
2）学习不仅来自积累，还源于体验和实践。
那么，我们如何在实践中应用这套体系呢？
1. 经验学习 —— 问题导向体验
在训练营讲课的时候，我发现很多同学有一个障碍：不会提问题。
这其实是一个很大的问题。
你想：任何一个方法，你之所以会去学它，一定是因为它能解决你的某个困扰；任何一个知识点，你之所以会对它感兴趣，也一定是因为它能解答你的某个问题。
所以，我一直说：带着问题去阅读，你才能真正学到东西。
同样，我们每天都在经验各种事物。但这其中，哪些是真正有价值的？哪些才能进入我们的视野，进行下一步的加工？
这里，就要靠「问题」去筛选。
「问题」好比一个放大镜。我们每天所经历的事物，绝大部分不会进入我们的感知，唯有契合「问题」的部分，会被从中拎出来，进入视野，让我们得以对其反思和观察。
从这个角度来讲，问题，就等同于「收获」。
所以我一直强调：如果你在每一天的生活、工作中，找不到问题，没有任何存在疑惑的、产生兴趣的、愿意进行思考的地方，那你可能就是停下了脚步。你需要考虑，是时候迈出自己的舒适圈了。
那么，如果实在找不到问题，可以怎么做呢？
不妨参考两个建议。
1）横向拓展，尝试新的事物
试着在你熟悉的日常事情之外，接触、尝试一些新鲜的东西。
未必要「全新」，只需做一点点改变即可。比如，试着换一个软件，来实现你要达到的目的；换一个信息渠道，来搜集资讯。诸如此类。
这可以有效刺激大脑，让自己找到感兴趣的点。
2）纵向挖掘，不断问「为什么」
再日常的事情，只要放到视野中，去追问「为什么」，往往都能有所收获。
这可以迫使你跳出日常的框架，拔高视野，从更高的层次去审视和思考。
你会发现，惯常的模式、方法、角度，其实都是有所偏颇的。它们往往只是局部，而不是全貌。
你会发现一个更大的世界。
反思观察 —— 复盘和「触点」
如何把经过「问题」筛选的经验，变成有价值的资料呢？
这里，就需要用到两个方法。
第一是「复盘」。
我在以往的文章里，讲过许多复盘的思路和方法。你可以在后台回复「复盘」获取，也可以点击阅读原文，在索引贴中找到。
为什么复盘如此重要？因为，经过复盘，这些经验材料，才能有机地整合起来，从中萃取、提炼出有价值的部分，再进行内化。
复盘其实就是一个提炼的过程。不经过复盘，这些材料就只是材料而已。
第二点，则是引入新的知识点，并拓展它们的「触点」。
什么意思呢？
很多人可能会疑惑：看了这个库伯学习圈，似乎没有「知识」和「理论」的位置呀？
比如，平时看「L先生说」，学到了很多方法论，那这些方法论应该放在哪里呢？是具体经验，还是抽象概念化？
其是都不是。这些外来的、未经自己吸收消化的方法论，属于「间接经验」—— 与你自己经历的「直接经验」不同，它们是别人归纳整理出来的经验，解决的是别人的问题。
你要做的，是把这些「间接经验」跟「直接经验」放在一起，进行思考：它们如何如何整合起来，连接成一个整体？
这里，我常用的方法，就是去思考「触点」—— 也就是针对这些「间接经验」，去思考：
-
它的原理和源头是什么？
-
它具体是如何操作的？每一步的构思是什么？有哪些注意点？
-
它用来解决什么问题？针对相同的问题，还有哪些相似的思路和模型？
这里面，父级、子级、同级，就是三种不同方向的「触点」。
通过这几个点，我就可以把这个知识点，跟与之相关的其他知识点「联系」起来，使它们构成一个整体。
这就是「反思性观察」的目的：将存在于直接经验和间接经验之中，有价值的部分提炼出来，再跟其它知识点建立联结，构成一个更高层次的、系统化的整体。
抽象概念化 —— 理论化和迁移
在上一步中，我们已经提炼、分离出了各种有价值的知识点，并建立了它们的「触点」。
那么这一步，就是把这些零散的知识点，根据一个个触点，进行组装和整合，编织成一张网络。
这也就是我常说的「知识体系」。
举个例子：像如何思考一个陌生的领域？所提到的思考方法，其实是怎么来的呢？大致是这样：
首先，我会使用不同的思考方法，对同类的问题（热点议题、陌生领域）进行分析，并检视和对比它们的效果。
其次，我会引入「认知层」的思维模式，思考：
-
如何利用这些思维模式，把我使用的方法规范化、范式化？
-
哪些是可以保留的，哪些是可以优化的？
-
我的思维遗漏了什么，还可以补充和完善什么？
再次，经过这些思考，我会得到一个相对比较完整的思维方法。它不仅仅适用于某一个问题，而是适用于这一整类问题。
最后，就是把它放到实践中，用它去分析问题。经过反复的几次循环，最终把这套方法梳理出来，让它成型。
—— 这也就是大家在文章中，所看到的这套方法。
这个过程，核心其实在于第三步，就是「理论化」：
把对于一个问题的经验，进行向上抽象、概念化，让它适用于一整类有共性的问题。
这一步势必会丢失许多信息，所以，这里要做好权衡：
在整个思考过程中，哪些东西是本质，哪些东西是形式？
哪些构成了这套方法的框架，哪些只是这套方法的具体呈现和应用？
经过这样的思考，把框架抽象出来，就是一个理论化的过程。
然后，下一步，把这个框架放到别的问题下面，去体会它的执行、细节和效果，检验它是否奏效 —— 这个过程，就叫做「迁移」。
好的方法论，是有自己的适用范围的。它有明确的边界，有清晰的场景区分，最重要的，你要能够理解：
为什么要用这套方法？它能够起到什么效果？它的意义和作用是什么？
不断这样思考，不断把你所抽象、归纳、整理出来的方法论，进行理论化和迁移，再在实践中去检验。
慢慢的，你就能体会到「知识连成一片」的愉悦感。
4. 实验
最后，就是用你所整理出来的方法论，去指导实践。把它跟第一步做对比，看看自己的整个思路、操作和效果，发生了哪些变化。
再继续回到第一步，从中找到新的经验、心得，循环往复。
以上，就是通过体验和实践，总结、提炼出方法论的过程。
这也是一个跟本能做博弈的过程。
我们习惯的模式，总是遵循熟悉的路径。但不断重复自己，是不会有任何提升的 —— 你只是在变得熟练而已。
真正的提升，在于思维和视野的突破。
只有当自己发觉「过去的自己很笨」的时候，你才是在前进。